Kanalprädiktion in Mehrantennensystemen

Nico Palleit

doi:10.18453/rosdok_id00000917

Nico Palleit

Kanalprädiktion in Mehrantennensystemen

Universität Rostock, 2011

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00000917

Abstract: Viele moderne Übertragungsverfahren, die eine hohe Leistungsfähigkeit besitzen, benötigen senderseitige Kanalkenntnis. Typischerweise ist es jedoch schwierig, senderseitige Kanalkenntnis zu erlangen. Empfängerseitige Kanalkenntnis lässt sich klassischerweise basierend auf der Übermittlung von a priori bekannten Trainingssignalen erlangen. Es wurden verschiedene trainingssignalbasierte Verfahren untersucht, um die empfängerseitige Kanalkenntnis zu schätzen. Basierend auf der geschätzten empfängerseitigen Kanalkenntnis wurden Verfahren vorgeschlagen und untersucht, um die senderseitige Kanalkenntnis zu erlangen.

Dissertation Freier Zugang

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Titel:

Kanalprädiktion in Mehrantennensystemen

Beteiligte Personen:

Nico Palleit[VerfasserIn]
	1016853815
Tobias Weber , Prof. Dr.-Ing. habil.[AkademischeR BetreuerIn]
Andreas Czylwik , Prof. Dr.-Ing.[AkademischeR BetreuerIn]
Volker Kühn , Prof. Dr.-Ing. habil.[AkademischeR BetreuerIn]

Beteiligte Körperschaften:

Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik[Grad-verleihende Institution]
	10085032-7

Zusammenfassung:

Viele moderne Übertragungsverfahren, die eine hohe Leistungsfähigkeit besitzen, benötigen senderseitige Kanalkenntnis. Typischerweise ist es jedoch schwierig, senderseitige Kanalkenntnis zu erlangen. Empfängerseitige Kanalkenntnis lässt sich klassischerweise basierend auf der Übermittlung von a priori bekannten Trainingssignalen erlangen. Es wurden verschiedene trainingssignalbasierte Verfahren untersucht, um die empfängerseitige Kanalkenntnis zu schätzen. Basierend auf der geschätzten empfängerseitigen Kanalkenntnis wurden Verfahren vorgeschlagen und untersucht, um die senderseitige Kanalkenntnis zu erlangen. [Deutsch]

Dokumenttyp:

Dissertation

Einrichtung:

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik

Sprache:

Deutsch

Sachgruppe der DNB:

620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

380 Handel, Kommunikation, Verkehr

Veröffentlichung /
Entstehung:

Rostock

Rostock: Universität Rostock