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Publikation: Dissertationsschrift
Lernfähiges Assistenzsystem zur Optimierung der Planung maritimer Großprojekte in der Anbahnungsphase
Grunddaten
Abstract
Autoren
Grunddaten
Titel
Lernfähiges Assistenzsystem zur Optimierung der Planung maritimer Großprojekte in der Anbahnungsphase
Erscheinungsjahr
2021
Verlag
Universität Rostock
Verlagsort
Rostock
Publikationsform
Elektronische Ressource
Publikationsart
Dissertationsschrift
Sprache
Deutsch
DOI
10.18453/rosdok_id00003752
Letzte Änderung
19.07.2022 06:02:25
Bearbeitungsstatus
durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL
http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/68329
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Abstract
In der vorliegenden Dissertation wird ein digitales Assistenzsystem entwickelt, das die Planungsprozesse in der Anbahnungsphase maritimer Großprojekte unterstützt und optimiert. Dafür wird ein branchenspezifischer Simulationskern entwickelt, dessen Daten-basis mittels Machine Learning vervollständigt wird, um eine Anwendung in frühen Projektphasen trotz der vergleichsweise schlechten Datenlage überhaupt erst zu ermöglichen. Zudem wird ein Data Interface entwickelt, um die Integration der Teilsysteme hin zu einem gesamtheitlichen Assistenzsystem zu gewährleisten.
Autor
Illgen, Benjamin