Publikation: Dissertationsschrift

Über nichtnegative Matrixfaktorisierungen und geometrische Algorithmen zur Approximation ihrer Lösungsmengen

Grunddaten
Abstract
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Grunddaten

Titel	Über nichtnegative Matrixfaktorisierungen und geometrische Algorithmen zur Approximation ihrer Lösungsmengen
Erscheinungsjahr	2017
Verlag	Universität Rostock
Verlagsort	Rostock
Publikationsform	Elektronische Ressource
Publikationsart	Dissertationsschrift
Sprache	Deutsch
Letzte Änderung	02.08.2017 05:04:32
Bearbeitungsstatus	durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL	http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/54963
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Abstract

Diese Arbeit ist der Analyse der Lösungsmengen nichtnegativer Matrixfaktorisierungen gewidmet. Ein Anwendungsproblem ist durch die sogenannte Reinkomponentenzerlegung in der Spektroskopie gegeben. Es wird die Menge aller möglichen nichtnegativen Voll-Rang-Faktorisierungen untersucht und niedrigdimensional dargestellt. Weiter werden geometrische Eigenschaften der Lösungsmenge betrachtet. Es erfolgt eine Verallgemeinerung der Ansätze für approximative nichtnegative Faktorisierungen. Für Matrizen vom Rang 3 und 4 werden Algorithmen zur Approximation der Lösungsmenge entwickelt.

Autor

Moog, Annekathrin

Einrichtung

MNF/Institut für Mathematik (IfMA)