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Publikation: Dissertationsschrift
Analyzing gene expression data with linear mixed models
Grunddaten
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Abstract
Autoren
Einrichtung
Grunddaten
Titel
Analyzing gene expression data with linear mixed models
Untertitel
applications to variable pool sizes and biomarkers
Erscheinungsjahr
2015
Verlag
Universität Rostock
Verlagsort
Rostock
Publikationsform
Elektronische Ressource
Publikationsart
Dissertationsschrift
Sprache
Englisch
Letzte Änderung
28.03.2017 14:44:28
Bearbeitungsstatus
durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL
http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/52298
Links zu Katalogen
Abstract
This work is about the design and statistical analysis of gene expression experiments with variable pool sizes. Conditions for unbiased contrasts in such experiments were derived. They were analyzed with linear mixed models, introducing a new type of variance component that accounts for unequal shares of individual samples in common pools. The relevance of this blending error variance was then investigated for four experimental data sets from different species. Finally a biomarker search for hygienic behavior in Apis mellifera workers was conducted, using nerve tissue gene expression data.
Autor
Rudolf, Henrik
Externer Link
Beschreibung
Link
Link zur Online-Ressource (kostenfrei zugänglich ohne Registrierung)
http://rosdok.uni-rostock.de/resolve/urn/urn:nbn:de:gbv:28-diss2016-0062-1
Einrichtung
Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät (AUF)