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Publikation: Dissertationsschrift
Methods for engineering symbolic human behaviour models for activity recognition
Grunddaten
Abstract
Autoren
Einrichtung
Grunddaten
Titel
Methods for engineering symbolic human behaviour models for activity recognition
Erscheinungsjahr
2014
Publikationsform
Elektronische Ressource
Publikationsart
Dissertationsschrift
Sprache
Englisch
Letzte Änderung
16.09.2014 02:17:40
Bearbeitungsstatus
durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL
http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/45849
Links zu Katalogen
Abstract
This work investigates the ability of symbolic models to encode context information that is later used for generating probabilistic models for activity recognition. The contributions of the work are as follows: it shows that it is possible to successfully use symbolic models for activity recognition; it provides a modelling toolkit that contains patterns for reducing the model complexity; it proposes a structured development process for building and evaluating computational causal behaviour models.
Autor
Yordanova, Kristina
Einrichtung
IEF/Bereich Informatik